AI-Powered DevOps Engineering

• Software ও Web Developers, যারা Application Deployment এবং Automation Skills উন্নত করতে চান।
• Computer Science ও IT-এর শিক্ষার্থী এবং Graduates, যারা DevOps Engineering-এ Career গড়তে আগ্রহী।
• Linux, Cloud Computing এবং Infrastructure Technology-তে আগ্রহী ব্যক্তিরা।
• যারা AWS, Docker, Kubernetes এবং CI/CD-এর মতো Modern Technologies শিখতে চান।
• IT Professionals, যারা Server Management, Deployment ও Infrastructure Automation Skills উন্নত করতে চান।
• যারা AI-assisted DevOps Workflow এবং Intelligent Automation শিখতে আগ্রহী।

• DevOps Fundamentals, SDLC এবং DevOps Lifecycle ও Principles।
• Git & GitHub দিয়ে Version Control, Branching এবং Collaborative Development।
• Linux System Administration, Command Line, SSH এবং Shell Scripting।
• Networking, DNS, HTTP/HTTPS, Nginx এবং SSL/TLS Configuration।
• AWS Cloud Computing, EC2, S3, IAM এবং Cloud Resource Management।
• Application Architecture, Three-Tier Application এবং Production Deployment।
• GitHub Actions ব্যবহার করে Automated CI/CD Pipeline তৈরি ও পরিচালনা।
• Docker, Dockerfile এবং Docker Compose দিয়ে Application Containerization।
• Kubernetes দিয়ে Container Orchestration, Scaling এবং Deployment Management।
• Terraform ব্যবহার করে Infrastructure as Code এবং AWS Infrastructure Provisioning।
• AWS VPC, Public & Private Subnets, Load Balancer এবং Cloud Networking।
• High Availability, Auto Scaling এবং Reliable Deployment Strategies।
• Prometheus, Grafana ও AWS CloudWatch দিয়ে Monitoring, Logging এবং Alerting।
• DevSecOps, IAM Security, Secrets Management এবং Vulnerability Scanning।
• AWS Lambda, CloudFront ও Serverless Computing Fundamentals।
• Rolling, Blue-Green ও Canary Deployment এবং Automated Rollback।
• AI-assisted Scripting, Configuration Review, Troubleshooting ও Log Analysis।
• End-to-End Capstone Project, GitHub Portfolio এবং DevOps Interview Preparation।

• Module 01: Introduction to DevOps Engineering
• Module 02: Git & GitHub
• Module 03: Linux System Administration
• Module 04: Networking & Web Server
• Module 05: AWS Cloud Computing
• Module 06: Application Architecture & Deployment
• Module 07: CI/CD Pipeline with GitHub Actions
• Module 08: Docker & Containerization
• Module 09: Kubernetes & Container Orchestration
• Module 10: Infrastructure as Code with Terraform
• Module 11: AWS VPC & Cloud Networking
• Module 12: High Availability & Auto Scaling
• Module 13: Monitoring, Logging & Alerting
• Module 14: DevSecOps & Security Automation
• Module 15: AWS Advanced Services & Serverless
• Module 16: Advanced CI/CD & Deployment Strategies
• Module 17: AI-Assisted DevOps & Intelligent Automation
• Module 18: Capstone Project & Career Preparation

এছাড়াও Capstone Project-এ AWS Infrastructure Provisioning, Application Deployment, Docker Containerization, CI/CD Pipeline, Monitoring এবং AI-assisted Troubleshooting নিয়ে End-to-End Practical Assessment থাকবে।

কোর্সে নিচের Industry-relevant Tools ও Technologies নিয়ে Hands-on কাজ করা হবে:

• Basic Computer Knowledge থাকতে হবে।
• Programming সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকলে শেখার ক্ষেত্রে সুবিধা হবে।
• Networking ও Command Line সম্পর্কে ধারণা থাকলে ভালো।
• Linux বা Server Administration-এর পূর্ব অভিজ্ঞতা বাধ্যতামূলক নয়; প্রয়োজনীয় বিষয়গুলো কোর্সে শেখানো হবে।
• Practical Lab ও Project করার জন্য Internet Connection-সহ একটি Laptop বা Desktop Computer প্রয়োজন।
• প্রয়োজন অনুযায়ী Introductory Learning Materials দিয়ে শিক্ষার্থীদের প্রস্তুত করা যেতে পারে।

Linux, Development Tools, Docker এবং Cloud-based Practical কাজের জন্য প্রস্তাবিত Configuration:

• Processor: Intel Core i5 অথবা AMD Ryzen 5 বা সমমানের Processor।
• RAM: 8GB Minimum; 16GB Recommended।
• Storage: 256GB SSD Recommended।
• Operating System: Windows 10/11, Linux অথবা macOS।
• Internet: Stable Broadband Internet Connection।
• Accessories: Headphone ও প্রয়োজনীয় Input Devices।

*Kubernetes ও Local Container Lab-এর মতো কিছু Practical কাজের জন্য বেশি RAM ও Processing Capacity প্রয়োজন হতে পারে। AWS-এর মতো Cloud Services ব্যবহার করে অনেক Lab সম্পন্ন করা যাবে।

• DevOps Engineer: Software Deployment, CI/CD এবং Development Operations পরিচালনা।
• Junior DevOps Engineer: DevOps Pipeline, Automation এবং Infrastructure Management-এ কাজ করা।
• Cloud Support Engineer: Cloud Infrastructure ও AWS Services-এর Support এবং Management।
• Build & Release Engineer: Software Build, Release এবং Deployment Process পরিচালনা।
• Infrastructure Automation: Terraform ও অন্যান্য Automation Tools দিয়ে Infrastructure Management।
• Cloud & Infrastructure Operations: Server, Monitoring, Availability এবং Cloud Operations-সংশ্লিষ্ট কাজে প্রস্তুতি নেওয়া।

*কোর্সের Skills ও Projects এসব Role-এর জন্য প্রস্তুতি নিতে সহায়তা করবে। চাকরির যোগ্যতা নির্ভর করবে ব্যক্তিগত দক্ষতা, বাস্তব Project Experience এবং Employer Requirements-এর ওপর।

• Course Modules: ১৮টি Module।
• Live Classes: মোট ৫২টি Live Class।
• Total Class Duration: ১০৪ ঘণ্টা।
• Estimated Duration: ৬ মাস।
• Class Schedule: সপ্তাহে ২ দিন Live Class।
• Class Duration: প্রতি ক্লাস ২ ঘণ্টা।
• Learning Activities: Hands-on Labs, Practical Assignments, Real-World Projects এবং Capstone Project।

• Industry-relevant DevOps Tools ও Technologies নিয়ে Practical Learning।
• Linux, AWS, Docker, Kubernetes এবং Terraform নিয়ে Hands-on Lab।
• GitHub Actions দিয়ে Automated CI/CD Pipeline তৈরি ও পরিচালনার অনুশীলন।
• Prometheus ও Grafana ব্যবহার করে Monitoring এবং Alerting Setup-এর অভিজ্ঞতা।
• AI-assisted Scripting, Configuration Review ও Troubleshooting শেখার সুযোগ।
• Real-World Projects-এর মাধ্যমে Practical Experience অর্জনের সুযোগ।
• End-to-End Capstone Project সম্পন্ন করে GitHub Portfolio তৈরির সুযোগ।
• DevOps Interview Preparation এবং Final Practical Assessment।